Un equipo de investigadores de lenguajes y sistemas informáticos de la Universidad Autónoma (UAM) desarrolló “Sentbuck”, una aplicación para vigilar el estado anímico de los usuarios de Facebook , analizando sus mensajes en la red social mediante algoritmos.
“SentBuck" es una aplicación externa de Facebook que, tras el consentimiento del usuario, analiza los mensajes publicados por éste y calcula su estado emocional. La herramienta está basada en dos algoritmos: el primero calcula la carga emocional de cada mensaje y lo clasifica como positivo, negativo o neutro. El segundo deduce el estado comparándolo con la carga emocional de los últimos mensajes”, explicó Álvaro Ortigosa, director del Centro Nacional de Excelencia en Ciberseguridad de la UAM.
La herramienta “utiliza una técnica de análisis de lenguaje natural para reconocer palabras significativas con carga emocional. También usa un sistema de clasificación automática, tipo machine learning. Partiendo de un gran conjunto de frases clasificadas por humanos, se ha entrenado a la aplicación para que aprenda a reproducir el juicio humano. La carga emocional asignada a cada frase surge de una combinación de ambos cálculos”, señaló Ortigosa.
´
Los científicos de la UAM creen que esta aplicación se podría utilizar en educación on line adaptativa. El análisis de la tendencia general de un grupo de alumnos estudiantes durante los cursos vía web “puede dar al profesor una retroalimentación similar a la que obtiene mirando a las caras de sus alumnos en una clase presencial, una información que normalmente no es posible tener en educación on line”. De esta manera, la aplicación ofrece una alerta a los profesores cuando se detecta que un número significativo de estudiantes presenta un estado emocional negativo.
A través de http://www.argnoticias.com/sociedad/item/21860-crean-una-aplicación-para-vigilar-el-estado-anímico-de-los-usuarios-de-facebook
No hay comentarios:
Publicar un comentario